Négy dekóder, ugyanaz a hang

A Decodium, a JTDX, a WSJT-X és az MSHV ugyanazt az antennát és ugyanazt a hangbemenetet hallgatja. Azokban az időrésekben számoljuk az eltérő üzeneteket, ahol mind a négy dekódolt. Élő összehasonlítás, nem laborteszt: lásd a lejjebb megadott korlátokat.

Az első adatra várva a folyamatban lévő mérésből…

Ennek a mérésnek a korlátai

!Ez nem ugyanaz a módszer, mint a /ft8-shootout/ cikkben. Az egy kontrollált, WAV-fájlokon végzett teszt volt, fájlonként eltérő hívójelekkel. Ez egy élő összehasonlítás, ugyanazon az antennán és hangbemeneten: valósághűbb, kevésbé kontrollált.
!A JTDX bekapcsolt segítő funkcióval fut (Hint=true, Aggressive=5, NDepth=3): a mai munkamenetben soraink 56%-a viseli a segítő jelölést. Ez nem vak dekódolás.
!A keresési mélységek nem egyenlők. A Decodium adaptív menetekben fut 2, 3 és 4 mélységben; a JTDX és a WSJT-X NDepth=3-on marad; az MSHV konfigurációját nem sikerült ellenőrizni. Mindegyik úgy marad, ahogy a kezelője beállította, nem azonos beállítások mellett.
!A kizárólagos sorok jelzésértékűek, nem bizonyítékok. Egy csak egy program által látott sor küldőjét a többi időrésben is keressük: a mai kontrollált mintában az esetek 97%-ában megtalálható. A szellemdekódolások becslése minimum marad, nem maximum.
!Az MSHV körülbelül 1 dB-lel magasabban olvas a többinél (medián eltérés +1 dB több mint 3500, a WSJT-X-szel közös üzeneten): a «gyenge» üzenetek aránya nála nem közvetlenül összehasonlítható.
!Egy vevő, egy sáv, egy munkamenet. A terjedés közös a négy program között, így a különbségek a dekódolóból erednek — de a minta egyetlen munkamenet marad, nem egy több napos sorozat.
!A Decodium itt az 1.0.623-as verzió, amely ugyanazon a napon jelent meg, mint ez a mérés, a dekóder utáni szűrők javításaival: a korábbi munkamenetekkel való összehasonlítás nem egységes.
!Nyitott, megoldatlan kérdés: ugyanaz a küldő két szomszédos időrésben jelenik meg a Decodium sorainak 0,5%-ában, a többinél 0–0,1%-kal szemben — ugyanaz a szűrőjavítások előtt és után, tehát nem friss regresszió, de továbbra sem világos, hogy valódi állomások szerepelnek-e mindkét szekvenciában, vagy a mély keresés által összerakott sorokról van szó.